Innovation, Produktivität und wirtschaftliche Dynamik

Im Fokus dieser Forschungsgruppe steht die empirische Analyse der Dynamik und Determinanten der wirtschaftlichen Entwicklung. Dabei wird soweit wie möglich anerkannt, dass es einzelne heterogene Unternehmen sind, die durch ihre individuellen Fähigkeiten, Innovationen hervorzubringen und Ressourcen effizient zu allokieren, die Entwicklung auf höherer Aggregationsebene bestimmen. Insgesamt kann die mikrofundierte Analyse zu einem besseren Verständnis der eigentlichen Mechanismen und der Dynamik der wirtschaftlichen Entwicklung und somit zur Entwicklung geeigneter wirtschaftspolitischer Instrumente beitragen. Beispielsweise beschäftigt sich eins der aktuellen Projekte dieser Forschungsgruppe mit den Effekten von (Import-)Wettbewerb auf Produktivität und Innovationsverhalten von Unternehmen sowie auf die Entwicklung in und von Branchen.

Die Forschungsgruppe arbeitet eng mit CompNet zusammen.

Forschungscluster
Produktivität und Innovationen

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Dr. Viktor Slavtchev
Dr. Viktor Slavtchev
Mitglied - Abteilung Strukturwandel und Produktivität
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PROJEKTE

09.2016 ‐

The Competitiveness Research Network (CompNet)

Mittelgeber: Europäische Zentralbank (EZB), Europäische Investitionsbank (EIB), Europäische Bank für Wiederaufbau und Entwicklung (EBRD), Tinbergen-Institut, Europäische Kommission.

The Competitiveness Research Network (CompNet) provides a forum for high level research and policy analysis in the areas of competitiveness and productivity. Its main activities include the regular updating of its micro-based competitiveness database for European countries, unprecedented in terms of coverage and cross-country comparability.

Professor Reint E. Gropp, Ph.D.

Referierte Publikationen

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Labor Market Power and the Distorting Effects of International Trade

Matthias Mertens

in: International Journal of Industrial Organization, Nr. 102562, 2020

Abstract

This article examines how final product trade with China shapes and interacts with labor market imperfections that create market power in labor markets and prevent an efficient market outcome. I develop a framework for measuring such labor market power distortions in monetary terms and document large degrees of these distortions in Germany's manufacturing sector. Import competition only exerts labor market disciplining effects if firms, rather than employees, possess labor market power. Otherwise, increasing export demand and import competition both fortify existing distortions, which decreases labor market efficiency. This widens the gap between potential and realized output and thus diminishes classical gains from trade.

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Criminal Network Formation and Optimal Detection Policy: The Role of Cascade of Detection

Liuchun Deng Yufeng Sun

in: Journal of Economic Behavior & Organization, September 2017

Abstract

This paper investigates the effect of cascade of detection, how detection of a criminal triggers detection of his network neighbors, on criminal network formation. We develop a model in which criminals choose both links and actions. We show that the degree of cascade of detection plays an important role in shaping equilibrium criminal networks. Surprisingly, greater cascade of detection could reduce ex ante social welfare. In particular, we prove that full cascade of detection yields a weakly denser criminal network than that under partial cascade of detection. We further characterize the optimal allocation of the detection resource and demonstrate that it should be highly asymmetric among ex ante identical agents.

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The Effects of Local Elections on National Military Spending: A Cross-country Study

Liuchun Deng Yufeng Sun

in: Defence and Peace Economics, Nr. 3, 2017

Abstract

In this paper, we study the domestic political determinants of military spending. Our conceptual framework suggests that power distribution over local and central governments influences the government provision of national public goods, in our context, military expenditure. Drawing on a large cross-country panel, we demonstrate that having local elections will decrease a country’s military expenditure markedly, controlling for other political and economic variables. According to our preferred estimates, a country’s military expenditure is on average 20% lower if its state government officials are locally elected, which is consistent with our theoretical prediction.

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Support for Public Research Spin-offs by the Parent Organizations and the Speed of Commercialization

Viktor Slavtchev D. Göktepe-Hultén

in: The Journal of Technology Transfer, Nr. 6, 2016

Abstract

We empirically analyze whether support by the parent organization in the early (nascent and seed) stage speeds up the process of commercialization and helps spin-offs from public research organizations generate first revenues sooner. To identify the impact of support by the parent organization, we apply multivariate regression techniques as well as an instrumental variable approach. Our results show that support in the early stage by the parent organization can speed up commercialization. Moreover, we identify two distinct channels—the help in developing a business plan and in acquiring external capital—through which support by the parent organization can enable spin-offs to generate first revenues sooner.

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Regional Capital Flows and Economic Regimes: Evidence from China

Liuchun Deng Boqun Wang

in: Economics Letters, April 2016

Abstract

Using provincial data from China, this paper examines the pattern of capital flows in relation to the transition of economic regimes. We show that fast-growing provinces experienced less capital inflows before the large-scale market reform, contrary to the prediction of the neoclassical growth theory. As China transitioned from the central-planning economy to the market economy, the negative correlation between productivity growth and capital inflows became much less pronounced. From a regional perspective, this finding suggests domestic institutional factors play an important role in shaping the pattern of capital flows.

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Arbeitspapiere

What Determines the Efficiency of Regional Innovation Systems?

Michael Fritsch Viktor Slavtchev

in: Jena Economic Research Papers, Nr. 2007-006, Nr. 6, 2007

Abstract

We assess the efficiency of regional innovation systems (RIS) in Germany by means of a knowledge production function. This function relates private sector research and development (R&D) activity in a region to the number of inventions that have been registered by residents of that region. Different measures and estimation approaches lead to rather similar assessments. We find that both spillovers within the private sector as well as from universities and other public research institutions have a positive effect on the efficiency of private sector R&D in the respective region. It is not the mere presence and size of public research institutions, but rather the intensity of interactions between private and public sector R&D that leads to high RIS efficiency. We find that relationship between the diversity of a regions’ industry structure and the efficiency of its innovation system is inversely u-shaped. Regions dominated by large establishments tend to be less efficient than regions with a lower average establishment size.

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Measuring the Efficiency of Regional Innovation Systems – An Empirical Assessment

Michael Fritsch Viktor Slavtchev

in: Freiberg Working Papers, Nr. 08-2006, Nr. 8, 2006

Abstract

Wir messen die Effizienz der regionalen Innovationssysteme (RIS) in Deutschland anhand einer Wissensproduktionsfunktion. Diese Funktion stellt einen Zusammenhang zwischen der Anzahl der von den Einwohnern einer Region angemeldeten Patente und der Anzahl der FuE-Beschäftigten im Privatsektor in der Region. Zwei alternative Methoden zur empirischen Berechnung der Wissensproduktionsfunktion werden vorgestellt. In einem ersten Ansatz nehmen wir an, dass sich Unterschiede der Produktivität der FuE-Beschäftigten in der Steigung der Wissensproduktionsfunktion und somit in der Grenzproduktivität der FuE-Aktivitäten niederschlagen. Ein zweiter Ansatz bestimmte die Durchschnittsproduktivität der FuE-Beschäftigten mittels einer stochastischen Frontier-Wissensproduktionsfunktion. Wir vergleichen die Resultate beider Ansätze und diskutieren kritische Fragen hinsichtlich der Verteilungscharakteristika der technischen Effizienz von Regionen, der adäquaten Größe regionaler Innovationssysteme sowie der Präsenz und der Effekte räumlicher Interdependenzen zwischen den Regionen (räumlicher Autokorrelation).

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Universities and Innovation in Space

Michael Fritsch Viktor Slavtchev

in: Freiberg Working Papers, Nr. 15-2006, Nr. 15, 2006

Abstract

Wir untersuchen die Rolle der Universitäten als Wissensquelle für regionale Innovationsprozesse. Für diese Analyse auf der Grundlage von NUTS-3 Regionen (Kreise) werden vielfältige Indikatoren herangezogen. Die Intensität und die Qualität der Forschung an Universitäten haben einen signifikanten Einfluss auf den regionalen Innovationsoutput. Demgegenüber erweist sich die Größe der Universitäten als unbedeutend. Eine Politik, die regionale Innovationsprozesse durch Errichtung oder Ausbau von Universitäten fördern will, sollte daher ein starkes Augenmerk auf die Intensität und die Qualität der in diesen Einrichtungen betriebenen Forschung legen.

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The Role of Regional Knowledge Sources for Innovation – An Empirical Assessment

Michael Fritsch Viktor Slavtchev

in: Freiberg Working Papers, Nr. 15-2005, Nr. 15, 2005

Abstract

Wir untersuchen die Bedeutung verschiedener Inputs, insbesondere verschiedener Wissensquellen, für den regionalen Output an Erfindungen (Patente) mithilfe einer Wissensproduktionsfunktion. Als Wissensquellen werden die FuE-Beschäftigte im Privatsektor, die Größe der Universitäten und Fachhochschulen sowie das Volumen der von ihnen aus verschiedenen Quellen eingeworbenen Drittmittel berücksichtigt. Die Bedeutung dieser Wissensquellen wurde systematisch auf der Ebene der westdeutschen Kreise getestet, wobei Informationen sowohl über den jeweiligen Kreis als auch über die Nachbarkreise einbezogen wurden. Es stellt sich heraus, dass von der Qualität der in den Universitäten und Fachhochschulen betriebenen Forschung ein signifikanter Einfluss auf die regionale Innovationstätigkeit ausgeht. Die reine Größe der Universitäten und Fachhochschulen in der Region hat hingegen keinen Einfluss. Darüber hinaus ermitteln wir Unterschiede nach Herkunft von Drittmitteln sowie Unterschiede in der Bedeutung verschiedener Fachdisziplinen für regionale Innovationsaktivitäten. Wissensspillover sind im Wesentlichen auf die angrenzenden Kreise begrenzt.

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