We show that online listing prices closely approximate transaction prices across Europe. Our validation uses the IWH European Real Estate Index (EREI), a near-real-time database of monthly purchase prices, rents, listing counts, and time on market for 1,154 NUTS-3 regions in 16 countries since April 2024. With publication lags as short as one month, validated listing prices offer a timely, comparable complement to official house price statistics. Purchase price levels correlate between 0.94 and 0.97 with transaction prices in the five most populous markets, while calibration slopes range from 0.95 to 1.00. Aggregate listing prices exceed benchmark transaction prices by 13% to 22%.

Mit rund 41 Mrd. Euro will der Bund den Regionen helfen, die vom Kohleausstieg betroffen sind. Die Wirtschaftsforschungsinstitute IWH und RWI haben den Zwischenbericht 2025 im Rahmen der begleitenden Evaluierungsforschung dazu vorgelegt.

Predicting IPO first-day returns is inherently challenging due to the wide range of contributing factors, each with distinct statistical properties. We assess the performance of several machine learning (ML) techniques and identify XGBoost as the most statistically effective model for forecasting first-day returns. Using a comprehensive set of 863 pre-IPO variables, our high-performing predictive model accurately estimates both the direction and magnitude of IPO first-day returns. The most influential predictors include underwriter agency measures, price revision, and the free-float fraction. Using a rolling-window predictive approach, the model demonstrates substantial practical value, generating approximately $300 billion in gains from IPOs with positive first-day returns and avoiding more than $22 billion in losses from those with negative returns over the 2000–2016 period.

Wie haben sich die Einkommen unterschiedlicher Bevölkerungsgruppen in Deutschland seit der Wiedervereinigung entwickelt? Unsere Studie untersucht die Entwicklung und Zusammensetzung des Nationaleinkommens entlang der Verteilung im Zeitraum von 1992 bis 2019. Während die untere Hälfte der Einkommensverteilung (unterhalb des Medianeinkommens) bis Mitte der 2000er Jahre reale Einkommensverluste verzeichnete, stiegen die Einkommen der oberen Mittelschicht (die obersten 10%, ohne das einkommensstärkste 1%) stetig. Die Spitzeneinkommen (oberstes 1%) blieben zwischen 1992 und 2019 relativ stabil. Arbeitseinkommen dominieren bei den unteren 99%, während das oberste 1% von Unternehmenseinkommen – insbesondere aus arbeitsintensiven Dienstleistungsunternehmen und freien Berufen – bestimmt ist. Unsere Ergebnisse sind zentral für die Debatte über Reformen der Sozialversicherungsbeiträge und der Einkommensbesteuerung.

Arbeitsplatzzusagen stellen eine häufig genutzte industriepolitische Maßnahme dar. Die zugrundeliegende Studie evaluiert die Wirkungen von Arbeitsplatzzusagen zum Zeitpunkt der Privatisierung der Unternehmen in Ostdeutschland nach der Wiedervereinigung. Diese industriepolitische Maßnahme verlangte von den neuen Eigentümern der Unternehmen, sich zu Beschäftigungszielen zu verpflichten, wobei Strafen für Nichteinhaltung vertraglich vereinbart waren. Die Studie zeigt, dass Arbeitsplatzzusagen zu einer Polarisierung und Fehlallokation führen. Während Unternehmen mit geringer Produktivität aus dem Markt gedrängt werden, führt das industriepolitische Instrument zu Verzerrungen in der Unternehmensgröße. Um diese Verzerrungen abzubauen, haben Unternehmen einen Anreiz, in Produktivität zu investieren. Im Vergleich mit produktivitätssteigernden Subventionen zeigen sich Arbeitsplatzzusagen langfristig als weniger nachhaltig und generieren geringere Beschäftigungseffekte.

This field experiment investigates the causal impact of mothers’ perceptions of gender norms on their employment attitudes and labor-supply expectations. We provide mothers of young children in Germany with information about the prevailing gender norm regarding maternal employment in their city. At baseline, over 70% of mothers incorrectly perceive this gender norm as too conservative – the most pronounced misperception among the various gender norms we examine. Our randomized information treatment improves the accuracy of these perceptions, significantly reducing the share of mothers who perceive gender norms as overly conservative. The treatment also shifts mothers’ own labormarket attitudes in a more liberal direction. Leveraging the fact that we assessed attitudes in a prior survey, we show that specifically the shifted attitude is a strong predictor of mothers’ future labor-market participation. Consistently, treated mothers are more likely to plan an increase in their working hours, particularly those with existing support to facilitate their employment.

Das Produktionspotenzial der deutschen Wirtschaft wächst mittelfristig (2023 bis 2029) mit einer jahresdurchschnittlichen Rate von 0,3% und damit deutlich schwächer als in den Jahren zuvor. Dies ist auf eine ungünstigere Entwicklung aller drei Faktoren (Arbeitsvolumen, Kapitalstock, totale Faktorproduktivität) zurückzuführen. Das potenzielle Wachstum wird insbesondere durch den Rückgang der durchschnittlichen Arbeitszeit gedämpft.

This paper investigates forecast aggregation via the random subspace regressions method (RSM) and explores the potential link between RSM and the Shapley value decomposition (SVD) using the US GDP growth rates. This technique combination enables handling high-dimensional data and reveals the relative importance of each individual forecast. First, it is possible to enhance forecasting performance in certain practical instances by randomly selecting smaller subsets of individual forecasts and obtaining a new set of predictions based on a regression-based weighting scheme. The optimal value of selected individual forecasts is also empirically studied. Then, a connection between RSM and SVD is proposed, enabling the examination of each individual forecast’s contribution to the final prediction, even when there is a large number of forecasts. This approach is model-agnostic (can be applied to any set of predictions) and facilitates understanding of how the aggregated prediction is obtained based on individual forecasts, which is crucial for decision-makers.

Seit dem Atomausstieg am 15. April 2023 sind die Großhandelsstrompreise in Deutschland deutlich gesunken. Innerhalb des deutschen Merit-Order-Systems galten Atomkraftwerke als die kostengünstigste Form der Stromerzeugung. Hätten die Atomkraftwerke weiterbetrieben werden können, wären die Großhandelsstrompreise für den Zeitraum vom 16. April 2023 bis zum 31. Dezember 2023 voraussichtlich um 1% bis 8% niedriger gewesen. Insbesondere im Oktober hätte der Weiterbetrieb der Atomkraftwerke die Großhandelsstrompreise gesenkt, vor allem in Zeiten hoher Stromnachfrage und geringer Verfügbarkeit erneuerbarer Energien.