Vietnam, a low middle-income economy, grapples with considerable climate impacts, primarily driven by heat waves, sea level rise, and tropical cyclones. Under ongoing global warming, these extreme weather events are projected to further intensify. We use a dynamic general equilibrium model to study economic transition dynamics from 2015 to 2100, accounting for heat-induced labor productivity losses, agricultural land loss from sea level rise, and residential property damage from tropical cyclones. We compare a Paris-compatible strong mitigation scenario where global warming is limited to well below 2 °C above preindustrial levels to a strong emission scenario where warming reaches 4–5 °C. We find that the impacts of climate change on output and investment are highly uncertain, with differences between the two emission scenarios remaining statistically insignificant until the end of the century, despite substantially higher climate forcing in the latter. By contrast, consumption losses are significantly larger under the high emission scenario. These negative impacts are primarily driven by heat-induced labor productivity losses, while TCs are the main source of uncertainty. Our findings highlight the need for analytical frameworks to capture the different channels through which climate and climate change affect economic development, rather than focusing mainly on output-related damage, as done in many existing studies.

Die Entscheidung für eine Ausbildung oder ein Studium im Bereich Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik (MINT) hängt nicht nur von absoluten Leistungen in Mathematik ab, sondern davon, wie gut Mathematik relativ zu anderen Fächern – etwa Sprache – gelingt. Dieser Beitrag untersucht die intergenerationale Übertragung solcher relativen Stärken in Mathematik und Sprache auf Basis niederländischer Testdaten von Eltern und ihren Kindern. Wir zeigen, dass Eltern, die im Verhältnis zu Sprache besonders gut in Mathematik abschneiden, mit deutlich höherer Wahrscheinlichkeit Kinder haben, die ebenfalls relativ besser in Mathematik sind. Zudem belegen wir, dass diese Übertragung relativer Stärken nicht ausschließlich genetisch oder familiär geprägt ist, sondern durch Schule und Lernumfeld – und damit durch Bildungspolitik – beeinflusst werden kann.

Based on a sufficient statistics approach, we show how the state of technology of European industries relative to the rest of the world can be empirically assessed in a way that is simple in terms of computation, parsimonious in terms of data requirements, but still comprehensive in terms of information. The lack of systematic cross-industry correlation between export specialization and technological advantage suggests that standard measures of revealed comparative advantage only imperfectly capture a country’s technological prowess due to the concurrent influences of factor prices, market size, markups, firm selection and market share reallocation. These findings offer policy insights relevant to the EU’s external competitiveness debate, echoing several recommendations from the Draghi report. Achieving export specialization in key sectors requires more than just technological superiority.

Vietnam, a lower-middle-income economy, faces severe climate risks from heat waves, sea-level rise, and tropical cyclones, which are expected to intensify under ongoing global warming. Using a dynamic general equilibrium model, we analyze economic transition dynamics from 2015 to 2100, incorporating heat-induced labor productivity losses, agricultural land loss, and cyclone-related property damage. We compare a Paris-compatible scenario limiting warming to below 2 °C with a high-emission scenario reaching 4–5 °C. While output and investment impacts remain highly uncertain and statistically indistinguishable across scenarios until 2100, consumption losses are significantly larger under high emissions, mainly driven by heat-related productivity declines, with cyclones contributing most to uncertainty. These findings underscore the importance of considering multiple impact channels beyond output damages in climate-development research.

Wie haben sich die Einkommen unterschiedlicher Bevölkerungsgruppen in Deutschland seit der Wiedervereinigung entwickelt? Unsere Studie untersucht die Entwicklung und Zusammensetzung des Nationaleinkommens entlang der Verteilung im Zeitraum von 1992 bis 2019. Während die untere Hälfte der Einkommensverteilung (unterhalb des Medianeinkommens) bis Mitte der 2000er Jahre reale Einkommensverluste verzeichnete, stiegen die Einkommen der oberen Mittelschicht (die obersten 10%, ohne das einkommensstärkste 1%) stetig. Die Spitzeneinkommen (oberstes 1%) blieben zwischen 1992 und 2019 relativ stabil. Arbeitseinkommen dominieren bei den unteren 99%, während das oberste 1% von Unternehmenseinkommen – insbesondere aus arbeitsintensiven Dienstleistungsunternehmen und freien Berufen – bestimmt ist. Unsere Ergebnisse sind zentral für die Debatte über Reformen der Sozialversicherungsbeiträge und der Einkommensbesteuerung.

Der Einsatz von Robotern verändert die Arbeitswelt grundlegend – doch welche spezifischen Effekte hat dies auf die Beschäftigungsstruktur? Unsere Analyse untersucht die Folgen des Robotereinsatzes anhand neuartiger Mikrodaten aus deutschen Industriebetrieben. Diese Daten verknüpfen Informationen zum Robotereinsatz mit Sozialversicherungsdaten und detaillierten Angaben zu Arbeitsaufgaben. Auf Basis eines theoretischen Modells leiten wir insbesondere positive Beschäftigungseffekte für Berufe mit wenig repetitiven, programmierbaren Aufgaben ab, sowie für jüngere Arbeitskräfte, weil diese sich besser an technologische Veränderungen anpassen können. Die empirische, mikroökonomische Analyse des Robotereinsatzes auf Betriebsebene bestätigt diese Vorhersagen: Die Beschäftigung steigt für Techniker, Ingenieure und Manager und junge Beschäftigte, während sie bei geringqualifizierten Routineberufen sowie bei Älteren stagniert. Zudem steigt die Fluktuation bei geringqualifizierten Arbeitskräften signifikant an. Unsere Ergebnisse verdeutlichen, dass der Verdrängungseffekt von Robotern berufsabhängig ist, während junge Arbeitskräfte neue Tätigkeiten übernehmen.