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Germany’s economy is so bad even sausage factories are closingIWHThe Economist, January 15, 2026
Mit rund 41 Mrd. Euro will der Bund den Regionen helfen, die vom Kohleausstieg betroffen sind. Die Wirtschaftsforschungsinstitute IWH und RWI haben den Zwischenbericht 2025 im Rahmen der begleitenden Evaluierungsforschung dazu vorgelegt.
Eine der größten Sorgen sowohl der aktuellen als auch der vorhergehenden Regierung ist es, in Deutschland wichtige Industrieproduktion zu erhalten beziehungsweise neu anzusiedeln. Dabei geht es um eine breite Palette von Sektoren: Halbleiter, Batterien, Chemie, Stahl, Pharmazeutika oder Elektroautos. Basierend auf diesem Ziel werden signifikante Subventionen gerechtfertigt, etwa Einzelsubventionen in Milliardenhöhe für individuelle Unternehmen (Intel, TSMC) oder generelle Vergünstigungen wie der Industriestrompreis. Deutschland ist mit dieser Sorge nicht allein; auch die USA, die EU, Indien, Indonesien und viele weitere Länder versuchen, Anreize für inländische Produktion zu schaffen.
Die internationale Konjunktur scheint Ende 2025 weiter robust, die weltwirtschaftliche Expansion dürfte sich 2026 jedoch etwas abschwächen. Nach der vorliegenden Prognose steigt die Weltproduktion 2025 um 2,7%, um im Jahr darauf um 2,4% zuzulegen. Im Euroraum dürfte sich die wirtschaftliche Expansion in geringem Tempo fortsetzen. Die deutsche Wirtschaft befindet sich auf einem fragilen Erholungskurs. Für das Jahr 2026 ist aufgrund von finanzpolitischen Impulsen und gestiegenen Realeinkommen eine leichte Belebung zu erwarten. Die Produktion dürfte im kommenden Jahr um 1,0% zunehmen, nach 0,2% im Jahr 2025.
Spatial segregation of low- and high-wage workers is a persistent economic issue with broad social implications. Using social security data and an AKM wage decomposition, this paper examines spatial wage inequality in West Germany. Spatial inequality in log wages rose sharply between 1998 and 2008, mainly due to increased variance in worker pay premiums across regions (48%) and stronger positive spatial assortative matching of workers and establishments (40%), i.e. colocation. Changes in establishment wage premia are mostly unrelated to rising colocation whereas labor mobility even reduced it. Instead, growth in worker pay premiums among stayers was concentrated in regions where high-wage workers and high-wage establishments were overrepresented already in the 1990s and, thus, magnified pre-existing colocation leading to ‘colocation without relocation’. Germany’s rising trade surplus, especially with Eastern Europe, boosted stayers’ worker pay premiums in those ex-ante high-wage regions and fully explains rising colocation.
Syndicated loan data provided by DealScan is an essential input in banking research to answer urging questions on bank lending, e.g., in the presence of financial or geopolitical shocks or climate change. However, many data options raise the question of how to choose the estimation sample. We employ a standard regression framework analyzing bank lending during the financial crisis of 2007/08 to study how conventional but varying usages of DealScan affect the estimates. The key finding is that the direction of coefficients remains relatively robust. However, statistical significance depends on the data and sampling choice, and we provide guidelines for applied research.
Die aktualisierte Bilanz der geschaffenen Arbeitsplätze zeigt, dass bislang – flankiert durch Strukturwandelmaßnahmen – mehr Arbeitsplätze neu geschaffen als abgebaut wurden. Sofern keine äußeren Einflüsse wie weltweite Wirtschaftskrisen oder Kriege alle Prognosen durchkreuzen, hat die brandenburgische Lausitz eine gute wirtschaftliche Perspektive. Teile der brandenburgischen Lausitz haben darüber hinaus die Chance auf eine aufholende wirtschaftliche Entwicklung, die den gesamtdeutschen Durchschnitt übersteigt.
The three articles in this special issue on “Monopsonistic Labour Markets” provide novel insights on how to model the reasons for employers’ monopsony power, how to measure it, and how much of it materialises in lower wages. We are confident that the studies published in this issue will be of high interest to specialists and a broader audience of economists alike. They definitely deserve a wide readership, and our not unwarranted hope is that they will provide new impulses to those partaking in the monopsony literature.
We study how and why local biodiversity affects residential property values. Leveraging remotely sensed greenness indicators and a novel dataset of granular property listings, we examine how changes in vegetation load on real estate prices. Hikes in greenness are associated with higher listing prices, fewer properties listed, and reduced liquidity in housing markets. These results suggest that price hikes in housing markets are driven by supply-side constraints instead of a “greenium” that buyers might be willing to pay due to innate preferences. Exogenous zoning shocks to foster biodiversity corroborate the presence of supply side constraints as price drivers in residential housing markets. Our findings emphasize the need to calibrate biodiversity and (social) housing policy objectives more explicitly.
This paper examines how firms adjust the number and types of workers they hire in response to increased biodiversity transition risk. Using the adoption of the Key Biodiversity Areas Standard of 2016 as a source of variation that increases the risk of future land-use restrictions, we find that firms reduce job postings in affected areas and reallocate labor to less exposed regions. This effect is concentrated among firms that make negative impacts on biodiversity. Cuts are stronger among production roles, while hiring in green and adaptive occupations increases. The effect is not driven by changes in capital investment or workers’ labor supply decisions. Our findings contribute to the ongoing debate on the costs and benefits of biodiversity conservation policies and their implications for labor market outcomes.
