Empirical evidence on the evolution of innovation networks within high-tech industries is still scant. We investigate network formation processes by analyzing the timing of firms to enter R&D cooperations, using data on laser source manufacturers in Germany, 1990-2010. Network measures are constructed from a unique industry database that allows us to track both the formation and the termination of ties. Regression results reveal that a firm's knowledge endowment (and cooperation experience) shortens the duration to first (and consecutive) cooperation events. The previous occupation of strategic network positions is closely related to the establishment of further R&D cooperations at a swift pace. Geographic co-location produces mixed results in our analysis.

Externe Kooperationen bei innovativen Projekten sind mit einer Reihe von Vorteilen verbunden. Oft werden solche Projekte durch Kooperationen überhaupt erst möglich. Die Literatur stellt dabei insbesondere den Austausch von Wissen heraus. Für den Austausch einer ganz besonderen Form des Wissens, des so genannten nicht kodifizierten Wissens, ist oftmals räumliche Nähe erforderlich, da nicht kodifiziertes Wissen überwiegend durch persönliche Kontakte ausgetauscht wird. Der Bund und die Länder wenden eine ganze Reihe von Förderprogrammen an, die Anreize zur Aufnahme von innovativen Kooperationsprojekten bieten. Der vorliegende Beitrag analysiert die Kooperationsstrukturen innerhalb geförderter Verbundprojekte des Bundes in den Zeiträumen 1995 bis 2000 und 2005 bis 2010. Die Untersuchung richtet sich auf den Freistaat Sachsen. Es zeigt sich, dass die sächsischen Akteure im zweiten Zeitraum mehr Partner innerhalb Sachsens und der ostdeutschen Länder gewählt haben als in der ersten Periode. Dies spricht offenbar dafür, dass sächsische Partner attraktiver werden, und ermöglicht durch die räumliche Nähe den stärkeren Austausch von nicht kodifiziertem Wissen, welches wichtig für den Erfolg von Innovationsaktivitäten einer Region ist.

Universitäten sind als FuE-Kooperationspartner für Firmen sehr gut geeignet, da Universitäten eine breite Wissensbasis haben, oft über aktuelles Wissen aus dem Bereich der Grundlagenforschung verfügen und zudem kaum Interessenskonflikte bei der Kooperation bestehen.

Nähe und Übertragung von akademischem Wissen: Belege aus dem räumlichen Muster der Kooperation zwischen ostdeutschen Professoren und der Industrie, Regional Studies. Universitäten können die ökonomische Entwicklung von Regionen stimulieren, insbesondere durch Kooperation mit der lokalen Industrie. Die vorliegende Studie analysiert, wann solche Kooperationen lokal stattfinden. Die existierende Literatur deutet daraufhin, dass aufgrund von tacidem Wissen und der Bedeutung geographischer Nähe Kooperationen überwiegend lokal stattfinden. Die vorliegende Studie findet Evidenz, dass das räumliche Muster von Kooperationen zwischen Universitäten und der Industrie als Resultat eines komplexen Matching-Prozesses zwischen Partnern mit geeigneten Charakteristika betrachtet werden kann. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass individuelle, relationale sowie institutionelle Charakteristika der Akteure eine wichtige Rolle für die Partnerwahl spielen. Demnach sind lokale Kooperationen nicht zwingend.

In the literature on environmental innovations R&D collaborations have been identified as a critical determinant of a firm’s environmental innovation performance. However, the literature suggests that R&D collaboration is not always beneficial. Therefore, a more elaborated analysis of the effects of R&D collaborations on a firm’s environmental innovation performance is necessary. This paper investigates the impact of R&D col-laborations with different partner types such as customers, competitors, suppliers, uni-versities, governmental research institutes, consultants and other firms within the same firm group on a firm’s environmental innovation performance. In addition, this paper addresses the question of whether the diversity of R&D collaboration partners is im-portant for the environmental innovation performance. Firm-level data from 2,337 Ger-man service and manufacturing firms are used in the regression analysis. The results suggest that R&D collaboration with suppliers, customers, universities, governmental research institutes, consultants and other firms within the same firm group has a signifi-cantly positive impact on a firm’s environmental innovation performance, whereas col-laboration with competitors has no significant impact. The diversity of R&D collaboration partners has a significantly positive impact on a firm’s environmental innovation performance.

We study how firm innovativeness is related to individual cooperation events and the structure and dynamics of firms’ ego-networks employing a unique panel dataset for the full population of 233 German laser source manufactures between 1990 and 2010. Firm innovativeness is measured by yearly patent applications as well as patent grants with a two year time-lag. Network measures are calculated on the basis of 570 knowledge-related publicly funded R&D alliances. Estimation results from a panel data count model with fixed effects are suggestive of direct innovation effects due to individual cooperation events, but only as long as structural ego-network characteristics are neglected. Innovativeness is robustly related to ego-network size and ego-network brokerage whereas ego-network density reveals some surprising results.

Innovation systems abroad become more and more important to multinational enterprises (MNEs) as sources of knowledge and technology. On the other hand, MNEs’ foreign subsidiaries can be considered agents of technological and economic development in their target location region. Applying a logit estimation, this discussion paper investigates which firm- and region-specific determinants influence cooperations in the area of research and development (R&D) between the foreign subsidiary and the regional innovation system. Results suggest that especially the foreign subsidiary’s mandate in terms of R&D and management, its size and the regional knowledge stock are positively associated with these co-operations. The analysis focuses on posttransition economies, using the example of five selected CEE countries and East Germany. We exploit a unique dataset – the IWH FDI Micro Database – which holds information on 1,245 foreign subsidiaries in this region.

Wissensintensive Interaktionen sind mit einer Reihe von Vor- und Nachteilen für die beteiligten Akteure verbunden. Deshalb hat sich ein Literaturstrang entwickelt, welcher der Fragestellung nachgeht, wie sich FuE-Kooperationen auf die Leistungsfähigkeit von Firmen und Regionen auswirken. Diese Studien kommen zu unterschiedlichen Ergebnissen. Das Papier versucht die verschiedenen Ergebnisse der Literatur zusammenzufassen. Ein weiteres Ziel ist es, die in der Literatur verwendeten Methoden zur Bearbeitung der Fragestellung kritisch zu diskutieren. Zudem geht das Papier der Frage nach, inwiefern die in der Literatur verwendeten Methoden und Ansätze die Ergebnisse der Studien beeinflussen. Zur Bearbeitung dieser Fragestellungen wird eine Metaanalyse der relevanten Literatur durchgeführt. Dabei wird gezeigt, dass FuE-Kooperationen einen positiven Effekt auf die Leistungsfähigkeit von Firmen und Regionen haben. Zudem gibt es starke Evidenz dafür, dass die verwendeten Methoden und Ansätze die Ergebnisse der Studien beeinflussen.

The spatial evolution of the German solar industry is analysed in the light of the “window of locational opportunity” and the “selection environment” approach. The paper argues that differences in the regions' ability to promote the emergence of local external economies contribute to increasing regional differentiation in the German structure of the industry. Applied empirical methods enclose longitudinal firm entry and network analysis. A special focus is given upon the realignment processes in the science system. Our findings show a relatively rapid spatial concentration of production in eastern Germany since the year 2000. This process is accompanied by intensified networking between firms and between firms and universities as well as research institutes. The responsiveness of regional institutions and the self-organizing capabilities of the solar firms substantiate some propositions of the “selection environment” approach.

Innovation is the result of an interactive process. Knowledge-intensive interactions among different partners are associated with a variety of advantages and disadvantages for the actors involved. Therefore, a rich body of literature investigating the impact of R&D collaboration networks on the innovation performance of firms and regions has developed over the last two decades. Those studies come to different results. The aims of this paper are manifold. First, the paper summarizes the results of the relevant literature. Second, a brief overview of the established methods and approaches used in the literature to investigate this research question is given. The third objective is to answer the question whether the achieved results in the literature are predetermined by the employed methods. Finally, relevant gaps for further research are identified. To answer these questions a meta-analysis of the relevant literature is conducted. This study shows that knowledge-intensive interactions have a rather positive impact on the performance of firms and regions. There is also evidence that the employed methods and approaches used in the literature to investigate this research question predetermine the outcome of the research.