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Dr. Christoph Schult

Dr. Christoph Schult
Aktuelle Position

seit 7/16

Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Abteilung Makroökonomik

Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung Halle (IWH)

Forschungsschwerpunkte
  • dynamische Makroökonomie
  • Energiemärkte

Christoph Schult ist seit Juli 2016 wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung Makroökonomik. Er forscht zu den Themen dynamische Makroökonomie, Prognosen und Energiemärkte.

Christoph Schult studierte an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg und der Humboldt-Universität zu Berlin. Er promovierte 2021.

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Publikationen

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261

Neueste Publikationen

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The Effects of the Iberian Exception Mechanism on Wholesale Electricity Prices and Consumer Inflation: A Synthetic-controls Approach

Miguel Haro Ruiz Christoph Schult Christoph Wunder

in: Applied Economic Letters, im Erscheinen

Abstract

<p>This study employs synthetic control methods to estimate the effect of the Iberian exception mechanism on wholesale electricity prices and consumer inflation, for both Spain and Portugal. We find that the intervention led to an average reduction of approximately 40% in the spot price of electricity between July 2022 and June 2023 in both Spain and Portugal. Regarding overall inflation, we observe notable differences between the two countries. In Spain, the intervention has an immediate effect, and results in an average decrease of 3.5 percentage points over the twelve months under consideration. In Portugal, however, the impact is small and generally close to zero. Different electricity market structures in each country are a plausible explanation.</p>

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Transparency and Forecasting: The Impact of Conditioning Assumptions on Forecast Accuracy

Katja Heinisch Christoph Schult Carola Stapper

in: Applied Economic Letters, im Erscheinen

Abstract

<p>This study investigates the impact of inaccurate assumptions on economic forecast precision. We construct a new dataset comprising an unbalanced panel of annual German GDP forecasts from various institutions, taking into account their underlying assumptions. We explicitly control for different forecast horizons to reflect the information available at the time of release. Our analysis reveals that approximately 75% of the variation in squared forecast errors can be attributed to the variation in squared errors of the initial assumptions. This finding emphasizes the importance of accurate assumptions in economic forecasting and suggests that forecasters should transparently disclose their assumptions to enhance the usefulness of their forecasts in shaping effective policy recommendations.</p>

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Begleitende Evaluierung des Investitionsgesetzes Kohleregionen (InvKG) und des STARK-Bundesprogramms ‒ Zwischenbericht 2025

Matthias Brachert Jochen Dehio Katja Heinisch Oliver Holtemöller Florian Kirsch Clara Krause Silvia Mühlbauer Uwe Neumann Michael Rothgang Torsten Schmidt Christoph Schult Anna Solms Mirko Titze

in: IWH Studies, Nr. 3, 2025

Abstract

<p>Das Klimaschutzgesetz (KSG) sieht eine Reduktion der deutschen Treibhausgasemissionen bis zum Jahr 2030 um 65% gegenüber den Emissionen im Jahr 1990 vor. Der Ausstieg aus der thermischen Verwertung der Kohle (vor allem der Braunkohle) leistet einen substanziellen Beitrag zum Erreichen dieser Ziele. Der Kohleausstieg stellt die Braunkohlereviere (und die Standorte der Steinkohlekraftwerke) jedoch vor strukturpolitische Herausforderungen. Um den Strukturwandel in diesen Regionen aktiv zu gestalten, hat der Bundestag im August 2020 mit Zustimmung des Bundesrats das Strukturstärkungsgesetz Kohleregionen (StStG) beschlossen. Über dieses Gesetz stellt der Bund bis zum Jahr 2038 Finanzhilfen in Höhe von 41,09 Mrd. Euro zur Verfügung. Im Fokus der Politikmaßnahmen stehen verschiedene Ziele, vor allem gesamtwirtschaftliche (Wertschöpfung, Wachstum, Steueraufkommen), wettbewerbliche (Produktivität), arbeitsmarktpolitische (Beschäftigung, Beschäftigungsstrukturen), verteilungspolitische (regionale Disparitäten) sowie klimapolitische (Treibhausgasreduzierung, Nachhaltigkeit).&nbsp;</p> <p>Die im StStG vorgesehenen strukturpolitischen Interventionen umfassen ein breites Maßnahmenbündel. Das Gesetz fordert eine begleitende wissenschaftliche Evaluierung des Gesetzes. Bei dem vorliegenden Bericht handelt es sich um das dritte Dokument in diesem Evaluierungszyklus. Der erste Bericht (Brachert u.a., 2023) präsentierte ein erstes Lagebild nach dem Start der im Rahmen des Investitionsgesetzes Kohleregionen (InvKG) und des STARK-Bundesprogramms geplanten Maßnahmen. Der zweite Bericht (Brachert u.a., 2025) enthielt eine Aktualisierung und erweiterte Aussagen zu den möglichen Effekten der Maßnahmen aus dem InvKG. An diesem Punkt setzt der vorliegende Zwischenbericht 2025 an. Es gehen immer mehr Maßnahmen in die Umsetzung, wodurch der Strukturwandel an Fahrt aufnimmt. Jedoch bleibt auch für diesen Bericht zu berücksichtigen, dass viele der geplanten Maßnahmen noch nicht oder gerade erst begonnen haben, was bei einer fast zwanzigjährigen Laufzeit des Programms naheliegend ist. Die in diesem Bericht vorgelegten empirischen Analysen basieren auf dem Datenstand vom 31.12.2024, also rund viereinhalb Jahre nachdem das InvKG in Kraft getreten ist.</p>

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Arbeitspapiere

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Climate Change Economics in Vietnam: Redefining Economic Impact

Christian Otto Christoph Schult Thomas Vogt

in: IWH Discussion Papers, Nr. 15, 2025

Abstract

<p>Vietnam, a lower-middle-income economy, faces severe climate risks from heat waves, sea-level rise, and tropical cyclones, which are expected to intensify under ongoing global warming. Using a dynamic general equilibrium model, we analyze economic transition dynamics from 2015 to 2100, incorporating heat-induced labor productivity losses, agricultural land loss, and cyclone-related property damage. We compare a Paris-compatible scenario limiting warming to below 2 °C with a high-emission scenario reaching 4–5 °C. While output and investment impacts remain highly uncertain and statistically indistinguishable across scenarios until 2100, consumption losses are significantly larger under high emissions, mainly driven by heat-related productivity declines, with cyclones contributing most to uncertainty. These findings underscore the importance of considering multiple impact channels beyond output damages in climate-development research.</p>

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Assumption Errors and Forecast Accuracy: A Partial Linear Instrumental Variable and Double Machine Learning Approach

Katja Heinisch Fabio Scaramella Christoph Schult

in: IWH Discussion Papers, Nr. 6, 2025

Abstract

<p>Accurate macroeconomic forecasts are essential for effective policy decisions, yet their precision depends on the accuracy of the underlying assumptions. This paper examines the extent to which assumption errors affect forecast accuracy, introducing the average squared assumption error (ASAE) as a valid instrument to address endogeneity. Using double/debiased machine learning (DML) techniques and partial linear instrumental variable (PLIV) models, we analyze GDP growth forecasts for Germany, conditioning on key exogenous variables such as oil price, exchange rate, and world trade. We find that traditional ordinary least squares (OLS) techniques systematically underestimate the influence of assumption errors, particularly with respect to world trade, while DML effectively mitigates endogeneity, reduces multicollinearity, and captures nonlinearities in the data. However, the effect of oil price assumption errors on GDP forecast errors remains ambiguous. These results underscore the importance of advanced econometric tools to improve the evaluation of macroeconomic forecasts.</p>

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The German Energy Crisis: A TENK-based Fiscal Policy Analysis

Alexandra Gutsch Christoph Schult

in: IWH Discussion Papers, Nr. 1, 2025

Abstract

<p>We study the aggregate, distributional, and welfare effects of fiscal policy responses to Germany’s energy crisis arising in 2022 using a novel ten-agent new Keynesian (TENK) model. The crisis, compounded by the COVID-19 pandemic, led to sharp price increases and significant consumption disparities. Our model, calibrated to Germany’s income and consumption distribution, evaluates key policy interventions. We find that untargeted transfers had the largest short-term aggregate impact, while targeted transfers for lower-income households were most cost-effective. Other instruments yielded comparably limited welfare gains. The results highlight how targeted fiscal measures can address distributional effects and stabilize consumption during crises.</p>

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