Evaluation of Subsidy Programmes
This research group develops the scientific foundations for causal impact analysis of policy interventions within the European Union, with a particular focus on place-based policies. Despite significant public spending on such programmes in many developed economies, there is limited evidence on their effectiveness and efficiency.
Our approach integrates three key dimensions: first, the systematic use of administrative funding data and legislative documents; second, the application of advanced methods in policy impact evaluation; and third, the exchange of knowledge among researchers, policymakers, public administration, and civil society. Without this integration, research risks becoming either overly abstract or disconnected from the institutional and legal realities of policy implementation. By combining these elements, we create robust research designs grounded in real data and legal frameworks.
This approach allows us to generate evidence-based insights that contribute to better informed decision-making—not only in politics but also within civil society. The findings of our work have contributed to the revision and improvement of existing subsidy programmes. The research group is closely embedded in the activities of the Centre for Evidence-based Policy Advice (CEP), ensuring both scientific rigor and practical relevance. In doing so, we embody the leitmotif of the Leibniz Association: theoria cum praxi.
Research Cluster
Economic Dynamics and StabilityYour contact
- Department Centre for Evidence-based Policy Advice
EXTERNAL FUNDING
05.2024 ‐ 10.2024
Evaluation, Monitoring and Scientific Support of Structural Change in Lusatia, BTU
State of Brandenburg/State Chancellery
01.2022 ‐ 10.2023
Evaluation, Monitoring and Scientific Support of Structural Change in Lusatia
State of Brandenburg/State Chancellery
08.2018 ‐ 06.2023
Evaluation of the Joint Task “Improving the Regional Economic Structure” (GRW) through Individual Company Performance Reviews
Federal Ministry for Economic Affairs and Energy (BMWI)
09.2019 ‐ 09.2022
Establishing Evidence-based Evaluation Methods for Subsidy Programmes in Germany (EVA-KULT)
The project aims at expanding the Centre for Evidence-based Policy Advice at the Halle Institute for Economic Research (IWH-CEP).
02.2019 ‐ 01.2022
Analysis and Design of Support Programmes to Manage Structural Change in Regions Affected by the Energy Transition
Federal Ministry of Education and Research (BMBF)
01.2018 ‐ 12.2020
Networked growth - Innovative Saxony-Anhalt through digital business models (Competence Center 4.0)
01.2017 ‐ 12.2018
Political Participation in Eastern Germany
12.2015 ‐ 11.2018
Socio-economic Effects of Research on Innovative Approaches for POC Diagnostics
Part of the EXASENS project. Coordinated by the Leibniz Institute of Photonic Technology (IPHT) in Jena, nine Leibniz institutes are working together on researching point-of-care (POC) technology for the prediction and diagnosis of chronic inflammatory respiratory diseases. See press release.
02.2017 ‐ 02.2018
The Importance of Non-University Research Institutions for the Development of Firms and Regions (Be_For_Reg-Projekt)
01.2015 ‐ 12.2016
Evaluation of the "Joint Task 'Improving the Regional Economic Structure'" in the Federal State of Saxony-Anhalt
Refereed Publications
Investitionszuschüsse nur bei Schaffung von Arbeitsplätzen? Schlussfolgerungen aus der Förderung eines Investitionsprojektes über die Gemeinschaftsaufgabe im Land Brandenburg
in: Zeitschrift für Wirtschaftspolitik, 2009
Abstract
Zu den wichtigsten Instrumenten der Regionalpolitik gehört der Investitionszuschuss im Rahmen der Gemeinschaftsaufgabe “Verbesserung der regionalen Wirtschaftsstruktur“. Dieses Instrument kommt in strukturschwachen Regionen zum Einsatz, deren vorrangiges Ziel der Abbau der Arbeitslosigkeit ist. Der institutionelle Rahmen sieht vor, die Zuschüsse an die Schaffung bzw. Sicherung zusätzlicher Dauerarbeitsplätze zu binden. Der vorliegende Beitrag zeigt, dass diese Bindungspflicht unter bestimmten Umständen ineffiziente Produktionsstrukturen provozieren kann. Die Ursachen hierfür liegen in Marktmängeln sowie im Politikversagen. Für eine Landesregierung besteht der Anreiz, eine möglichst große Zahl zusätzlicher Dauerarbeitsplätze zu fordern, da die Landeseinnahmen durch die Beschäftigungs- und Produktionseffekte die Ausgaben der Förderung in relativ kurzer Zeit ausgleichen können. Dazu trägt auch der deutsche Länderfinanzausgleich bei, da die Ausgaben für die Förderung durch Ausgleichszahlungen der anderen Länder kompensiert werden können.
“Absurdes Ergebnis“ oder wissenschaftlich fundiert? Die Wahl der Konsolidierungsländer
in: List Forum für Wirtschafts- und Finanzpolitik, Vol. 35 (2), 2009
Abstract
Im Sommer 2009 wurde von Bundestag und Bundesrat die Einführung der Schuldenbremse beschlossen. Im Rahmen der damit verbundenen Regelungen wurde zudem entschieden, den fünf am höchsten verschuldeten Bundesländern im Zeitraum von 2011 bis 2019 so genannte Konsolidierungshilfen zum Abbau ihrer strukturellen Verschuldung zu gewähren. Fragen nach der Auswahl der ‚Konsolidierungsländer‘, den verwendeten finanzwissenschaftlichen Indikatoren und deren Realitätsnähe hinsichtlich der tatsächlichen finanziellen Situation der Länderhaushalte blieben bisher allerdings unbeantwortet. Der vorliegende Beitrag setzt an diesem Punkt an und zeigt, dass die Wahl der ‚Konsolidierungsländer‘ ein politischer Kompromiss zwischen Bund und Ländern war, der zum Teil finanzwissenschaftlich gestützt werden kann. Der Vergleich einzelner finanzstatistischer Kennzahlen deutet zusätzlich darauf hin, dass die finanzpolitischen Handlungsspielräume der Länder jedoch nicht allein von der Höhe des Schuldenstandes und den daraus resultierenden Zinsverpflichtungen sondern auch von der Wirtschaftsleistung eines Landes abhängen. Die Konsolidierungshilfen sind somit eine Hilfe zum Abbau der bestehenden strukturellen Schulden, aber keine Garantie dafür, dass die Länder über das Jahr 2019 hinaus die engen Grenzen der bundesdeutschen Schuldenbremse einhalten werden können.
A Professor Like Me: The Influence of Instructor Gender on College Achievement
in: Journal of Human Resources, Vol. 44 (2), 2009
Abstract
Many wonder whether teacher gender plays an important role in higher education by influencing student achievement and subject interest. The data used in this paper help identify average effects from male and female college students assigned to male or female teachers. We find instructor gender plays only a minor role in determining college student achievement. Nevertheless, the small effects provide evidence that gender role models matter to some college students. A same-sex instructor increases average grade performance by at most 5 percent of its standard deviation and decreases the likelihood of dropping a class by 1.2 percentage points.
Soll die Höhe von Investitionszuschüssen an die Einführung von Umweltmanagementsystemen gekoppelt werden?
in: List Forum für Wirtschafts- und Finanzpolitik, Vol. 35 (1), 2009
Abstract
In jeder arbeitsteiligen Gesellschaft ist Wirtschaftspolitik erforderlich. Im Rahmen der Wirtschaftspolitik wird versucht, ein komplexes Geflecht von Zielen zu erreichen. Es kann auch vorkommen, dass mit dem Erreichen eines Ziels ein anderes geschwächt wird. Dies ist Gegenstand des vorliegenden Beitrags. Konkret geht es um das Ziel Verbesserung der Wirtschaftsstruktur und das Umweltziel. Das Strukturziel wird in der Bundesrepublik Deutschland unter anderem über die Investitionszuschüsse im Rahmen der Gemeinschaftsaufgabe ‚Verbesserung der regionalen Wirtschaftsstruktur‘ verfolgt, die über die Länder ausgereicht werden. Einige Länder sind dazu übergegangen, die Gewährung von Investitionszuschüssen an Sekundärziele, zum Beispiel auch den Umweltschutz, zu knüpfen. Der vorliegende Beitrag beschreibt einen aktuellen Fall aus dem politischen Diskussionsprozess, in dem die Höhe des Fördersatzes an die Einführung von so genannten Umweltmanagementsystemen gebunden wird. Der Beitrag zeigt, dass unter bestimmten Konstellationen die Investitionstätigkeit gebremst wird und gleichzeitig Umweltmanagementsysteme nicht eingeführt werden. Damit hätte man beide Ziele nicht erreicht. Der bessere Weg bestünde in der direkten Unterstützung von Unternehmen, bei denen ein Umweltmanagementsystem sinnvoll ist, wie es bereits durch Programme auf Landesebene praktiziert wird.
Professor Qualities and Student Achievement
in: Review of Economics and Statistics, Vol. 91 (1), 2009
Abstract
This paper analyzes the importance of teacher quality at the college level. Instructors are matched to objective and subjective characteristics of teacher quality to estimate the impact of rank, salary, and perceived effectiveness on student performance and subject interest. Student and course fixed effects, time of day and week controls, and students' lack of knowledge about first-year instructors help minimize selection biases. Subjective teacher evaluations perform well in measuring instructor influences on students, while objective characteristics such as rank and salary do not. Overall, the importance of college instructor differences is small, but important outliers exist.
Working Papers
A Helping Hand, but not a Lift. EU Cohesion Policy and Regional Development
in: IWH Discussion Papers, No. 18, 2025
Abstract
This study provides new evidence on the impact of the EU Cohesion Policy on income growth in less developed regions. Our panel includes data from all European regions for the years 1989-2020. Using a fuzzy Regression Discontinuity Design, we model treatment dynamics by applying a random effects estimator. Based on digitized historical data, we precisely replicate the policy rule and correctly classify the regions’ eligibility status. Results show that the policy has a moderate positive effect on GDP per capita growth in the targeted regions.
Declining Free Lunch: State Capacity and Foregone Public Spending
in: RFBerlin Discussion Paper, No. 67, 2025
Abstract
This paper documents substantial fiscal waste in the context of one the world’s largest regional development programs – the EU Cohesion Policy. We study Italy, and find that 20% of funding commitments are never paid out and funneled into unfinished or never-started projects. In our setting, this happens for reasons unrelated to fiscal constraints – municipalities appear to simply leave money on the table. Foregone spending is more prevalent in Southern regions, but there is also stark variation across municipalities within regions. We show that such under-utilization of available funds is strongly associated with limited administrative capacity of local governments.
Reshaping the Economy? Local Reallocation Effects of Place-Based Policies
in: CESifo Working Papers, No. 12031, July 2025
Abstract
We study the effects of place-based policies on aggregate productivity using administrative data on projects co-financed by the EU in Italy linked to balance sheet data. We exploit quasi-experimental variation in funding for a large place-based policy stemming from measurement error in regional GDP estimates. Results show that the policy likely decreases productivity. Decompositions reveal that aggregate declines are driven by reallocation of labor to low-productivity firms. Mechanism analysis using firm-level event studies reveals that negative reallocation effects are caused by high-productivity firms taking up the funds and subsequently becoming more liquidity constrained, leading to slowdowns in employment growth.
Who Benefits from Place-based Policies? Evidence from Matched Employer-Employee Data
in: IWH Discussion Papers, No. 11, 2024
Abstract
We study the granular wage and employment effects of a German place-based policy using a research design that leverages conditionally exogenous EU-wide rules governing program parameters at the regional level. The place-based program subsidizes investments to create jobs with a subsidy rate that varies across labor market regions. The analysis uses matched data on the universe of establishments and their employees, establishment-level panel data on program participation, and regional scores that generate spatial discontinuities in program eligibility and generosity. Spatial spillovers of the program linked to changing commuting patterns can be assessed using information on place of work and place of residence, a unique feature of the data. These rich data enable us to study the incidence of the place-based program on different groups of individuals. We find that the program helps establishments create jobs that disproportionately benefit younger and less-educated workers. Funded establishments increase their wages but, unlike employment, wage gains do not persist in the long run. Employment effects estimated at the local area level are slightly larger than establishment- level estimates, suggesting limited economic spillover effects. On the other hand, spatial spillovers are large as over half of the employment increase comes from commuters. Using subsidy rates as an instrumental variable for actual subsidies indicates that it costs approximately EUR 25,000 to create a new job in the economically disadvantaged areas targeted by the program.
flexpaneldid: A Stata Toolbox for Causal Analysis with Varying Treatment Time and Duration
in: IWH Discussion Papers, No. 3, 2020
Abstract
The paper presents a modification of the matching and difference-in-differences approach of Heckman et al. (1998) for the staggered treatment adoption design and a Stata tool that implements the approach. This flexible conditional difference-in-differences approach is particularly useful for causal analysis of treatments with varying start dates and varying treatment durations. Introducing more flexibility enables the user to consider individual treatment periods for the treated observations and thus circumventing problems arising in canonical difference-in-differences approaches. The open-source flexpaneldid toolbox for Stata implements the developed approach and allows comprehensive robustness checks and quality tests. The core of the paper gives comprehensive examples to explain the use of the commands and its options on the basis of a publicly accessible data set.